AIで使うXBRL入門 の記事6件
AIで使うXBRL入門 #1｜AIに決算書を読ませる前に――XBRLは『企業の数字と文章の住所』だった
PDFで決算書を読むだけでは、AIは期間・単位・連結範囲を取り違えることがある。EDINETとTDnetの違い、数字と文章を一緒に読む意味から、XBRLを非技術者向けに解説する連載第1回。
AIで使うXBRL入門 #2｜無料ツールで決算データの裏側を見る――XBRLを初めて開く日の手順
EDINETの書類を選び、無料のオープンソースXBRLツールで数字の期間・単位・連結範囲を確認する。コードを書かずに始める、連載第2回。
AIで使うXBRL入門 #3｜AIにトヨタの有報を読ませる前に――「売上高」を正しいXBRLファクトへ結び付ける
第2回で開いたトヨタ自動車のEDINET XBRLをArelle CLIで実際に処理。AIに聞く前に、売上高を期間・範囲・単位付きの正しいファクトへ結び付ける手順を試す。
AIで使うXBRL入門 #4｜最新の有報をAIに渡す前に――トヨタ第122期で「前年と今年」を同じ表から読む
トヨタ自動車の2026年3月期有価証券報告書を例に、最新のXBRL一式をAIへ渡し、前年との売上・営業利益を安全に比べる最小手順を解説する。
AIで使うXBRL入門 #5｜利益が減った理由をAIに聞く前に――トヨタ第122期の「数字」と「文章」を往復する
トヨタ自動車の2026年3月期有価証券報告書を実例に、AIがXBRLの数値変化と関連する文章の候補を下書きし、人が最小限の確認で事実・仮説・未確認を分ける方法を解説する。
AIで使うXBRL入門 #6｜フォルダを渡すだけで、AIはどこまで有報を読めるか――トヨタの実行記録
手元にあるトヨタ自動車の有報XBRLフォルダをAIに読み取り専用で渡し、提出者・年度・連結の数字・確認すべき原文3か所を一回で抽出した実行記録。人が最後に見る5点も示す。